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轎廂人數識別的工作原理是什么

發布來源:安徽賽芙智能科技有限公司  發布日期: 2024-01-10  訪問量:434

轎廂人數識別的工作原理通常基于計算機視覺和圖像處理技術,具體步驟如下:

    圖像采集:系統使用相應的攝像設備(如攝像頭)來獲取電梯轎廂內的圖像。

    人體檢測:通過計算機視覺算法對采集到的圖像進行處理,在圖像中檢測和定位出人體的位置。常用的人體檢測算法包括 Haar 特征檢測、HOG(Histogram of Oriented Gradients)和深度學習算法如基于卷積神經網絡(CNN)的目標檢測算法(如YOLO、SSD等)。

    人數計數:根據檢測到的人體位置信息,系統對每個人體進行標識并計數。可以使用不同的方法進行人數計數,如基于跟蹤算法的多目標跟蹤,或者通過將圖像分割為不同的區域進行區域內人數計數。

    數據處理和分析:通過對檢測到的人數進行統計和分析,可以實時監測轎廂內的人數變化并生成相關報告。這些數據可以用于決策支持和優化電梯調度策略。

    警報和反饋:當檢測到轎廂內人數超過規定上限或其他預設條件時,系統可以觸發警報或向管理人員發送相關信息,以確保安全性或調整電梯運行策略。 

總之,轎廂人數識別的工作原理基于圖像采集、人體檢測、人數計數以及數據處理和分析等技術,通過計算機視覺和圖像處理算法實現對轎廂內人數的實時監測和識別。
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